Jesteś właścicielem sklepu detalicznego? Odpowiadasz za obsługę klienta? A może pracujesz w dziale technicznym w branży retail?

Dołącz do naszego spotkania i poznaj narzedzia, które usprawnią Twoją pracę.

Pobierz nagrania z meetupu

Biznes oparty
na danych w chmurze

Jak wdrożyć zaawansowaną analitykę w firmie
i skalować biznes z pomocą usług Google Cloud?



Pobierz nagrania z meetupu

Biznes oparty
na danych
w chmurze

Jak wdrożyć zaawansowaną analitykę w firmie
i skalować biznes z wykorzystaniem
usług Google Cloud?

Zaawansowana analityka danych w chmurze

Interesujesz się analityką? Zarządzasz dużą ilością danych w firmie

i chcesz wykorzystać lepiej ich potencjał? Dowiedz się, jak możesz poprawić wyniki biznesowe, podejmować decyzje poparte danymi

i wyciągać rzetelne wnioski przy pomocy odpowiednich rozwiązań.


Interesujesz się analityką? Zarządzasz dużą ilością danych w firmie i chcesz wykorzystać lepiej ich potencjał?


Dowiedz się, jak możesz poprawić wyniki biznesowe, podejmować decyzje poparte danymi i wyciągać rzetelne wnioski przy pomocy odpowiednich rozwiązań.

Z nagrań z meetupu
dowiesz się między innymi, jak:

Prawidłowo analizować
i wizualizować dane

Zbudować hurtownię danych w chmurze

Analizować logi z pomocą BigQuery i Data Studio

Korzystać z narzędzi analitycznych Google Cloud

Budować skalowalne modele ML

Zarządzać danymi
i uprawnieniami użytkowników

Agenda spotkania

Stanisław Magierski
Customer Engineer, Google Cloud

Tomasz Karsznia
Data Engineer, FOTC

Budowa hurtowni danych na GCP - okiem praktyka

Analiza logów na dużą skalę przy użyciu BigQuery i Data Studio (na przykładzie Google Workspace)

Czemu zbudowanie wspólnej analityki w organizacjach jest tak trudne? Czym w praktyce jest koncepcja “Warstwy Semantycznej” w Lookerze? Jak dzięki niej możemy połączyć analityczną wodę z ogniem: a więc łatwe eksplorowanie danych dla użytkowników biznesowych przy jednoczesnym utrzymaniu jednego źródła prawdy w organizacji?
Staszek podczas sesji przybliży jak Looker - najnowszy członek rodziny rozwiązań analitycznych GCP - rozwiązuje odwieczne wyzwanie narzędzi klasy Business Intelligence.

Jak w pełni wykorzystać potencjał danych, zarządzać nimi i skalować analitykę biznesową?

Jak prawidłowo wykorzystać narzędzia GCP, żeby skrócić czas wdrożenia i uzyskać jak najszybsze efekty? Jakie komponenty warto wziąć pod uwagę przy różnych scenariuszach biznesowych?
Na te i wiele innych pytań związanych z procesem budowania hurtowni danych na GCP Marcin odpowie na podstawie przykładów i doświadczeń ML w BigQuery.

W trakcie prezentacji Tomasza dowiesz się m.in. jak dzięki BigQuery możesz analizować dzienniki logów Gmaila przy użyciu zaawansowanych, niestandardowych zapytań oraz wykonywać szczegółowe raporty w Data Studio, które pomogą w diagnozie i rozwiązywaniu problemów z bezpieczeństwem aplikacji Google. Podczas spotkania nie zabraknie również kilku przykładów użycia przedstawionych metod w praktyce.

Marcin Kolenda
Chief Analyst, Alterdata.io

Partnerzy spotkania

Poznaj rozwiązania, które

Agenda spotkania

zobacz opis prelekcji

Stanisław Magierski
Customer Engineer,
Google Cloud

Jak w pełni wykorzystać potencjał danych, zarządzać nimi i skalować analitykę biznesową?

Czemu zbudowanie wspólnej analityki w organizacjach jest tak trudne? Czym w praktyce jest koncepcja “Warstwy Semantycznej” w Lookerze? Jak dzięki niej możemy połączyć analityczną wodę z ogniem: a więc łatwe eksplorowanie danych dla użytkowników biznesowych przy jednoczesnym utrzymaniu jednego źródła prawdy w organizacji?
Staszek podczas sesji przybliży jak Looker - najnowszy członek rodziny rozwiązań analitycznych GCP - rozwiązuje odwieczne wyzwanie narzędzi klasy Business Intelligence.

zobacz opis prelekcji

Marcin Kolenda
Chief Analyst,
Alterdata.io

Budowa hurtowni danych na GCP - okiem praktyka

Jak prawidłowo wykorzystać narzędzia, żeby skrócić czas wdrożenia i uzyskać jak najszybsze efekty? Jakie komponenty warto wziąć pod uwagę przy różnych scenariuszach biznesowych?
Na te i wiele innych pytań związanych
z procesem budowania hurtowni danych na GCP odpowiemy na podstawie przykładów
i doświadczeń
ML w BigQuery.

zobacz opis prelekcji

Tomasz Karsznia
Data Engineer,
FOTC

Analiza logów na dużą skalę przy użyciu BigQuery i Data Studio (na przykładzie Google Workspace)

W trakcie prezentacji Tomasza dowiesz się m.in. jak dzięki BigQuery możesz analizować dzienniki logów Gmaila przy użyciu zaawansowanych, niestandardowych zapytań oraz wykonywać szczegółowe raporty w Data Studio, które pomogą w diagnozie
i rozwiązywaniu problemów
z bezpieczeństwem aplikacji Google.
Podczas spotkania nie zabraknie również kilku przykładów użycia przedstawionych metod
w praktyce.

Partnerzy spotkania

Poznaj inteligentne rozwiązania i sposoby

na przetwarzanie i analizę danych w chmurze

Pobierz nagrania

FOTC © 2021